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Alumno

Jesús Gilberto Rodríguez Escobedo

   »  Generación: Septiembre2011
   »  Grado: Maestría en Computación
   »  Asesor: Juan Carlos Cuevas Tello
   »  Co-asesor: García Sepúlveda Christián Alberto
   »  Línea de Investigación: Sistemas Inteligentes
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NOMBRE DE TESIS
Búsqueda de asociaciones entre genes KIR y pacientes con Leucemia utilizando minería de datos con reglas de asociación

RESUMEN:

Este trabajo se centra en la búsqueda de asociaciones asesinas naturales entre genes de células NK (Natural Killer cells), en particular los KIR (Killer-cell Immunoglobulin-like Receptors) que son parte de nuestro sistema autoinmune, y la incidencia de leucemia. La presencia o ausencia de estos genes puede estar asociada a enfermedades malignas como la leucemia o enfermedades infecciosas virales como SIDA. Para la búsqueda de configuraciones (patrones) de presencia o ausencia de estos genes asociados a una enfermedad se utiliza la minería de datos con técnicas de agrupación y selección, en particular reglas de asociación mediante el algoritmo a priori. Esta técnica computacional permite la obtención de reglas lógicas, en este caso, de presencia o ausencia de estos genes que nos permitirán predecir si una persona puede estar protegida a través de sus genes contra la enfermedad del cáncer de Leucemia.