Profesor Investigador de Tiempo Completo, SNI Nivel 1
Dr. Carlos Soubervielle Montalvo
El Dr. Carlos Soubervielle se graduó como Ingeniero en Electrónica en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) en 2003, obtuvo sus grados de Maestría y Doctorado en Ciencias Aplicadas en el Instituto de Investigación en Comunicación Óptica de la UASLP en 2006 y 2010, respectivamente. Actualmente es Profesor-Investigador de Tiempo Completo y responsable del Laboratorio de Hardware Avanzado de la Facultad de Ingeniería de la UASLP. Los campos de investigación y desarrollo tecnológico en los que trabaja son: procesamiento de señales bioeléctricas y diseño de sistemas embebidos heterogéneos para multiprocesamiento. Colabora y dirige proyectos de doctorado, maestría e ingeniería en computación, relacionados al procesamiento de señales, imágenes y video, acondicionamiento y procesamiento de señales bioeléctricas y diseño de sistemas heterogéneos para multiprocesamiento.
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Siatema de reconocimiento de imagenes para el pesado de fragmentos irregulares |
Juan Carlos Muños | Ingeniería en Computación |
Fortuna-Cervantes, J. M., Soubervielle-Montalvo, C., Puente-Montejano, C. A., Pérez-Cham, O. E., & Peña-Gallardo, R. (2024). Evaluation of CNN Models with Transfer Learning in Art Media Classification in Terms of Accuracy and Class Relationship. Computación y Sistemas, 28(1), 233-244.