Profesor Investigador de Tiempo Completo Nivel VI, SNI Nivel I

Dr. Juan Carlos Cuevas Tello


Obtuvo su grado de doctor en ciencias de la computación en la Universidad de Birmingham, Reino Unido, en el 2007. Postdoctorado en el ITESM campus Mty, y miembro del Grupo de Investigación con Enfoque Estratégico en Sistemas Inteligentes (2014-2015). Realizó estudios de Maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional Autónoma  de México  (UNAM), 1998-2000.  Todos  los  estudios  de posgrado  han  sido en el área de inteligencia artificial. Es Ingeniero en Computación por parte de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), 1991-1996. Tiene publicaciones en revistas y congresos a nivel nacional e internacional (MICAI,  ECML,  AIA, PR,  AA,  etc.).  Es revisor de artículos en las revistas Pattern Recognition (Elsevier), Neural Networks (Elsevier) y IEEE Access. Es miembro de la Sociedad  Mexicana  en Inteligencia  Artificial (SMIA) y del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Tiene reconocimiento al  perfil deseable PROMEP (2018-2024), y es líder  del  Cuerpo Académico Consolidado en Sistemas Inteligentes y Ciberseguridad (2021-2026). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Nivel I (2024-2028). Como parte  del  Consejo  de Acreditación de la Enseñanza de la Ingeniería (CACEI) fue miembro de la Comisión Técnica en Computación (2010-2014), actualmente es evaluador y coordinador. Fue miembro del Consejo Técnico del EGEL-COMPU (Ciencias de la Computación) del CENEVAL (2012-2016), actualmente pertenece al Comité Académico del EGEL-COMPU. Es evaluador del PRODEP: cuerpos  académicos y proyectos de nuevos profesores de tiempo completo y exbecarios. Miembro de la Red Mexicana de Supercómputo (RedMexSu) del 2016-2019. Es colaborador del proyecto internacional Dark Energy Science Collaboration (DESC), del observatorio internacional Vera C. Rubin, y del grupo LSST-MX (2022-). Es Coordinador en Investigación en el Centro de Investigación y Estudios de Posgrado (CIEP) de la Fac. Ing. de la UASLP (2020-). Es Coordinador de la Unidad de Investigación en Bioinformática en el Centro de Investigación en Ciencias de la Salud y Biomedicina (CICSaB) de la Facultad de Medicina de la UASLP (2023-).

 

Postdoctorado, ITESM campus Mty, 2015

Ph.D. Computer Science, University of Birmingham, UK, 2007

Maestría en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), 2001

Ingeniero en Computación, Facultad de Ingeniería, UASLP, 1996

Inteligencia Artificial: Pattern Recognition, Machine Learning, Intelligent Systems, Neural Networks, Expert Systems, Evolutionary Algorithms, Fuzzy Logic, Bioinformatics, High Performance Computing Applications, Prediction on Climate Systems

Coordinador del Posgrado en Computación, UASLP, Oct-2002 a Feb-2004 y Ago-2007-Sep-2012

Miembro del Comité Técnico del EGEL-COMPU (Ciencias de la Computación) del CENEVAL (2012- )

Coordinador y evaluador del Consejo de Acreditación de la Enseñanza de la Ingeniería (CACEI), en Ingeniería de la Computación (2002- )

Integrante del Comité Evaluador de Supercómputo del Centro Nacional del Supercómputo, IPICyT, (2013- )

Miembro de la Comisión Técnica del CACEI (2010-2014).

Evaluador de PRODEP, antes PROMEP, (2007- )

Evaluador de CONACyT (2009- )

Secretario de la Academia de Software de Aplicación, Área de Computación e Informática, Fac. Ing. UASLP (2011-2013)

Presidente de la Academia de Software de Aplicación, Área de Computación e Informática, Fac. Ing. UASLP (2009-2011)

Presidente de la Academia de Software de Aplicación, Área de Computación e Informática, Fac. Ing. UASLP (2016-2018)

Presidente de la Academia de Robótica Inteligente, Área de Ciencias de la Computación, Fac. Ing. UASLP (2018-2020)

 

Computational model based on Capsule Networks for image classification, Gabriela Rangel Ramírez, Tesis, Doctorado en Ciencias de la Computación, Concluida: 24/Ene/2024

Implementación de una plataforma web de simulación de fluidos Coulómbicos con conectividad remota, Pilar del Rocío García Delgadillo, Tesis, Ingeniería en Sistemas Inteligentes, Concluida: 5/Junio/2023

Data science model to estimate accurately time delays of gravitationally lensed quasars, Luis Manuel León Anaya, Tesis Doctorado en Ciencias de la Computación, Concluida: 28/Feb/2023

Monitoreo de los biorepositorios del Laboratorio de Genómica Viral y Humana mediante un sistema web, Julio César Álvarez Charqueño, Trabajo Recepcional, Ingeniería en informática, Concluido: 23/feb/2023

Towards An Intelligent Electric Wheelchair: Computer Vision Module, Jesús Gerardo Torres Vega, Tesis Maestría en Ingeniería de la Computación, Concluida: 28/Sep/2022

Estimación del estado de carga en baterías por medio de redes neuronales artificiales, Diego Pilar Carmona, Tesis Licenciatura, Ingeniería en Informática, UASLP, Concluida: 20/Ago/2021

Movimiento de partículas cargadas en solución utilizando supercómputo, Gerardo Arturo Lindoro Enríquez Capetillo, Tesis Licenciatura, Trabajo de Excelencia (tesis), Ingeniería en Computación, UASLP Concluida: 12/Feb/2021

ModuleNet: A Convolutional Neural Network for Stereo Vision, Rentería Vidales Octavio Israel, Tesis Maestría en Ingeniería de la Computación, Concluida: 15/Dic/2020

Computational forecasting methodology for Acute respiratory infection using artificial neural networks and search terms, González Bandala Daniel Alejandro, Doctorado en Ciencias de la Computación, Concluida: 27/Nov/2020

Machine learning approaches for pattern recognition on genetic data from the Human Immunodeficiency Virus, Altamirano Flores José Salomón, Doctorado en Ciencias de la Computación, Concluida: 13/Nov/2020

Visual Recognition with Machine Learning using Cloud Services, Martha Adriana Soriano Méndez, Tesis de Maestría en Ing. de la Computación, Concluida: 24/Sep/2019

KIR y pacientes con luecemia utilizando minería de datos con reglas de asociación, Jesús Gilberto Rodríguez Escobedo, Tesis de Maestría en Ing. de la Computación, Concluida: 29/Feb/2016

Cómputo de Alto Rendimiento para el Análisis de Datos Astronómicos, Raymundo Antonio González Grimaldo, Tesis de Maestría en Ing. de la Computación, UASLP, Concluida: 7/Dic/2015

Sistema para la predicción de desastres meteorológicos en el estado de San Luis Potosí, César Augusto Ramírez Gámez, Tesis de Maestría en Ing. de la Computación,  Concluida: 27/Mar/2012

Análisis de Series de Tiempo con Redes Neuronales, Raymundo Antonio González Grimaldo, Tesis de Licenciatura, Trabajo de Excelencia (tesis) Ingeniería en Computación, UASLP, Concluida: Jul/2009

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Cuevas-Tello Juan Carlos, (2002) La Inteligencia Artificial en la Educación, 3er Congreso Internacional de Educación y Creatividad, Polo Académico de San Luis Potosí, México

Kemper Valverde, Cuevas Tello Juan Carlos, Chiriguchi Sachiko, Levtchouk Vadim, (2001) Intelligent Systems Based on Expert Agents for Environmental Impact Assessment, Proceedings of the International Conference on Modelling and Simulation, IASTED, Pittsburgh, USA pp. 48-53

Actualmente es asesor principal de dos proyectos de bioinformática que se desarrollan con coasesoría de la Facultad de Medicina (UASLP) y dos estudiantes del Doctorado en Ciencias de la Computación: "Pattern Recognition with Artificial Intelligence on HIV Data" (Beca-CONACyT: 2016-2020) y "Computational forecasting of infectious disease dynamics" (Beca-PRODEP: 2017-2021). En el 2016 participó en el Programa de Estímulos a la Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación (PEI), Proyecto CONACYT No. 231553, para la empresa Schweitzer Engineering Laboratories S. A. de C. V. en la modalidad Innovatec, el responsable técnico es el Dr. Ciro Alberto Núñez Gutiérrez, con el proyecto "Supervisión con Diagnóstico de Fallas de un Banco de Baterías". En el 2017 participó en el "Proyecto de Investigación y Desarrollo Tecnológico de Esquemas de Electrónica de Potencia, Control Automático e Inteligencia Artificial para Aplicaciones de Energía Eléctrica", también proyecto PEI-CONACYT No. 241598 con la misma empresa. Como parte de las actividades del postdoctorado/sabático, desarrolló el proyecto: "Verificación de personas basada en voz" (2014-2015), con el Grupo de Enfoque Estratégico "Sistemas Inteligentes" del ITESM campus Mty. Participó en el proyecto "Coordinación de Módulos de Control Guiados Visualmente en un Marco de Toma de Decisiones para Robots Humanoides", Proyecto Ciencia Básica CONACyT (2013-2015), responsable técnico: Dr. César Augusto Puente Montejano. Con financiamiento PRODEP desarrolló el proyecto de investigación: "Análisis de Datos Astronómicos" (2008-2010). Con financiamiento del Fondo de Apoyo a la Investigación (FAI-UASLP) desarrolló los proyectos: "Sistema para la Predicción de Desastres en el Estado de San Luis Potosí" (2009-2010) y "Puesta en marcha de un cluster para realizar supercómputo: análisis inteligente de datos astronómicos" (2007-2008). Desde 2004, colabora con la University of Birmingham en el proyecto "Time delay challenge", donde desarrolló su tesis de doctorado (2004-2007), ha realizado dos estancias de investigación y publicado diversos articulos científicos (2006-2016).

Convenio IBM LA Grid, representante Facultad de Ingeniería

http://latinamericangrid.org

 

Schweitzer Engineering Laboratories, SA de CV, Proyectos PEI 2016 y 2017

 

BMW México, nombre completo: Bayerische Motoren Werke de México S.A. de C.V.

Visual Inspection with Deep Learning  (2018 - )

Centro de Robótica y Sistemas Inteligentes, ITESM campus Mty, Agosto 2014 a Agosto 2015

ITESM campus Edo de México, Diciembre 2013

University of Birmingham, UK, Junio-Julio 2013

Universidad de Sonora, Noviembre 2012

University of Birmingham, UK, Junio-Julio 2009

Universidad Nacional Autónoma de México, UNAM 2001

 

  • Association for Computing Machinery, ACM, (2014- )
  • Miembro de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (2008- ), smia.org.mx

* Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Nivel I. 2021-2023

* Reconocimiento a Perfil Deseable, PRODEP, 2018-2024

* Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Nivel I. 2016-2019

* Reconocimiento a Perfil Deseable, PRODEP, 2015-2018

* Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Nivel I. 2013-2015

* Reconocimiento a Perfil Deseable, PROMEP, 2012-2015

* Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Candidato. 2012

* Reconocimiento a Perfil Deseable, PROMEP, 2009-2012

* Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Candidato. 2009-2011

* Primer egresado en obtener el grado de doctor, Área de Computación  e Informática, Fac. Ing. UASLP, Noviembre 2008

* 2º Lugar, Promedio de la Generación 91-96 de toda la Facultad de Ingeniería, UASLP, Entrega de cartas a pasantes ,San Luis Potosí, S.L.P., Junio de 1996

* Mejor Alumno generación 1991 de la carrera de Ing. Computación, U.A.S.L.P., Ciclo escolar 1995-1996, San Luis Potosí, S.L.P., Octubre de 1996

* Mejor Alumno generación 1991 de la carrera de Ing. Computación, U.A.S.L.P., Ciclo escolar 1994-1995, San Luis Potosí, S.L.P., Octubre de 1995