CIEP

Posgrado en Computación · Doctorado

Doctorado en Ciencias de la Computación

El Doctorado en Ciencias de la Computación tiene como objetivo brindar una formación competitiva e innovadora a profesionales e investigadores que contribuyan a la generación y aplicación del conocimiento en la ciencia e ingeniería de la computación para la solución de problemas prioritarios que enfrenta el país.

8 Semestres
4 años Duración, tiempo completo
3 Líneas de investigación
1 Vía de titulación

Personal académico e investigación

El personal académico del posgrado está integrado por un grupo de profesionales multidisciplinario de alto nivel, que desarrolla investigación en las distintas líneas del programa. Las actividades de investigación se enmarcan en los Programas Nacionales Estratégicos (PRONACES).

Objetivos particulares

  1. Formar investigadores integrales e independientes, con alto compromiso social y con el medio ambiente, que realicen investigación de frontera y propongan soluciones innovadoras en la ciencia e ingeniería de la computación.
  2. Fortalecer la docencia en las Instituciones de Educación Superior con la formación de recursos humanos de alto nivel, con egresados reconocidos por el Sistema Nacional de Investigadores.
  3. Formar doctores capaces de trabajar de forma efectiva en grupos multidisciplinarios que promuevan la colaboración con instituciones educativas y los sectores privado y público.
  4. Desarrollar investigación multidisciplinaria con dependencias de educación superior dentro y fuera de la UASLP.
  5. Establecer vínculos con la sociedad para la solución de problemas prioritarios que enfrenta el país.

Titulación

Única opción de titulación. Debe estar asociada a un proyecto de investigación original que amplíe las fronteras del conocimiento y demuestre dominio de métodos de análisis y capacidad de síntesis. Se cursan los Seminarios de Avance de Tesis I-VIII. Para obtener el grado se requiere la publicación de al menos un artículo científico o tecnológico en una revista indexada en el JCR.

Registro y vinculación

El programa cuenta con registro vigente ante la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) para obtener becas en apoyo al estudio.

Líneas de investigación

Ver detalle
  • Ingeniería de Software
  • Inteligencia Artificial y Ciberseguridad
  • Procesamiento de Señales, Sistemas Embebidos y Cómputo Científico

Contacto

Ubicación
Dr. Manuel Nava No. 8, Col. Zona Universitaria Poniente, C.P. 78290, San Luis Potosí, S.L.P., México
01

Proceso y requisitos

Semestral. El proceso de preinscripción se realiza en febrero y septiembre de cada año.

El aspirante debe contar con una maestría en ingeniería de la computación o afín al iniciar el programa. Puede iniciar sus trámites sin contar aún con el grado, pero debe establecer la modalidad de titulación y fecha aproximada de obtención antes de ingresar al posgrado.

Es obligatorio dedicarse a tiempo completo al programa; no es recomendable combinarlo con otras actividades. Existen opciones para compaginar los estudios con trabajo afín al proyecto de investigación, previo acuerdo con el coordinador y el asesor de tesis.

  1. Presentar título de licenciatura concluida en una carrera afín al programa
  2. Comprobante de grado de maestría reconocida en un área afín, con promedio general mínimo de 8.0 (estudiantes extranjeros: documentos apostillados, validados por el comité de admisión)
  3. Resultados vigentes del EXANI-III del CENEVAL: puntaje deseable de más de 1100 puntos
  4. Comprobante del dominio del idioma inglés (TOEFL o equivalente): puntaje deseable de 480 puntos
  5. Presentar examen psicométrico
  6. Desarrollar y presentar ante el Comité de Admisión un protocolo del proyecto de tesis
02

Propuesta de tesis

El aspirante debe contactar a un profesor del posgrado con afinidad en el tema y proponerlo como asesor, y entregar un documento escrito con la propuesta al menos 2 semanas antes de defenderla ante un comité de sinodales compuesto por profesores titulares del doctorado.

El protocolo debe incluir

  1. Título
  2. Autores (aspirante y director propuesto)
  3. Resumen
  4. Introducción
  5. Estado del arte
  6. Objetivos generales y específicos
  7. Metodología
  8. Cronograma de actividades
  9. Referencias

El Comité de Admisión y el coordinador emiten un acta con el dictamen de la evaluación. Si el candidato es aceptado, el acta incluye los cursos de énfasis iniciales; después se realiza la inscripción semestral y la firma de la carta de responsabilidades (artículo 54 del RGEP).

03

Fechas importantes, Invierno 2026

El proceso de ingreso se puede iniciar en cualquier momento del año, pero el registro oficial y la preinscripción solo se realizan en febrero y septiembre.

Examen EXANI-III (presencial) 24 de octubre
Fecha límite para subir documentación 6 de noviembre
Fecha límite de pago de preinscripción 9 de noviembre
Envío del protocolo de investigación 26 de octubre al 13 de noviembre
Examen psicométrico 17-20 noviembre
Defensa del protocolo de investigación 23 al 27 de noviembre
Resultados de admisión 11 de diciembre
Inicio de clases 2 de febrero de 2027

El programa está compuesto por 8 periodos semestrales (4 años con dedicación de tiempo completo). Es posible titularse antes o después del periodo nominal, según el cumplimiento de los requisitos. La actividad académica principal es un proyecto de investigación de tesis, cuya presentación y defensa es obligatoria para obtener el grado.

Fase 1 · Formación y avance

Seminario de avance de tesis Examen

Semestre 1

Seminario de Avance de Tesis I

Semestre 2

Seminario de Avance de Tesis II

Semestre 3

Seminario de Avance de Tesis III

Semestre 4

Seminario de Avance de Tesis IV
Conceptualización
Cuatro cursos de énfasis (24 créditos) y desarrollo del proyecto de tesis.
Integración
Elaboración del documento de tesis doctoral.

Examen de medio término

Se presenta al cierre del 4º semestre. Evalúa el estado del arte, las posibles soluciones a la pregunta de investigación, el avance logrado y las habilidades de comunicación oral. El dictamen es Acreditado o No Acreditado; No Acreditado conduce a la baja del estudiante (RGEP, artículo 61, incisos c y d).

Fase 2 · Cierre y grado

Seminario de avance de tesis Examen

Semestre 5

Seminario de Avance de Tesis V

Semestre 6

Seminario de Avance de Tesis VI

Semestre 7

Seminario de Avance de Tesis VII

Semestre 8

Examen Previo · Examen de Grado (130 créditos)
Conceptualización
Desarrollo del proyecto de tesis.
Integración
Elaboración del documento de tesis doctoral.

Examen de grado

Defensa de la tesis ante el jurado designado (RGEP, artículo 83), de forma plenaria y abierta al público. El veredicto es aprobado o no aprobado (Reglamento Interno de la Facultad, artículo 225); un trabajo de excelencia que cumpla el artículo 84 del RGEP puede recibir mención honorífica.

Titulación

Única opción de titulación. Debe estar asociada a un proyecto de investigación original que amplíe las fronteras del conocimiento y demuestre dominio de métodos de análisis y capacidad de síntesis. Se cursan los Seminarios de Avance de Tesis I-VIII. Para obtener el grado se requiere la publicación de al menos un artículo científico o tecnológico en una revista indexada en el JCR.

Existe una materia opcional, Metodología de la Investigación, para reforzar la formación investigativa. El programa también admite Temas Selectos en Computación cuando no exista una materia en el catálogo de las líneas de investigación, y materias de movilidad cursadas en otro posgrado de la Facultad o en otra institución.

Materias de énfasis por línea de investigación

Los cursos de énfasis se eligen de acuerdo al trabajo de investigación del estudiante y se sugieren por el Comité Tutorial.

Ingeniería de Software

  • Interacción Humano Computadora
  • Bases de Datos
  • Tópicos de Bases de Datos
  • Calidad de Datos e Información
  • Ingeniería Ontológica
  • Cómputo Pervasivo
  • Fundamentos de Virtualización
  • Cómputo en la Nube
  • Ingeniería de Software
  • Sistemas de Información Geoespaciales
  • Programación Avanzada

Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

  • Aprendizaje Automático
  • Algoritmos para Optimización
  • Aprendizaje Profundo
  • Robots Móviles Inteligentes
  • Visión Computacional
  • Web Semántica
  • Inteligencia Artificial con Cómputo Paralelo
  • Ciencia de Datos
  • Criptografía Aplicada
  • Modelado y Simulación de Redes
  • Gestión de Seguridad Informática
  • Cómputo Distribuido
  • Hacking Ético
  • Autómatas y Lenguajes Formales
  • Privacidad con Aprendizaje Automático
  • Análisis y Diseño de Algoritmos

Procesamiento de Señales, Sistemas Embebidos y Cómputo Científico

  • Diseño de Sistemas Embebidos
  • Diseño de Sistemas Heterogéneos
  • Diseño de Sistemas Reconfigurables
  • Instrumentación Virtual
  • Análisis y Procesamiento de Imágenes
  • Fundamentos de Criptografía
  • Diseño y Modelado de Sistemas Discretos y Continuos
  • Aplicaciones de Sistemas Discretos y Continuos
  • Procesamiento Digital de Señales
  • Tópicos del Internet de las Cosas
  • Redes de Sensores Inalámbricas
  • Cómputo de Alto Rendimiento
  • Matemáticas para la Computación

El posgrado en Computación cuenta con las siguientes líneas de investigación.

01

Ingeniería de Software

Estudia y propone métodos y herramientas para el desarrollo de software confiable y de alta calidad mediante un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable. Cubre diseño, calidad, requisitos, construcción y métricas de software, educación en programación y temas emergentes como ingeniería de software cuántico.

02

Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

Sistemas inteligentes y entornos seguros. Sistemas inteligentes desarrolla modelos que replican la inteligencia: robótica, aprendizaje automático, algoritmos evolutivos, visión por computadora y redes neuronales. Ciberseguridad aporta en comunicación anónima, análisis forense y algoritmos distribuidos.

03

Procesamiento de Señales, Sistemas Embebidos y Cómputo Científico

Investigación aplicada a salud, cambio climático y seguridad. Procesamiento digital de señales analiza variables físicas en el tiempo; sistemas embebidos resuelven tareas en tiempo real con recursos limitados; cómputo científico modela problemas matemáticos y criptográficos.

Los profesores expertos en el ámbito de las ciencias e ingeniería de la computación que forman parte del personal académico del posgrado se pueden encontrar en la página de Investigadores .

Fotografía

De Regil Barbosa Mateo Gerardo

Generación Marzo 2026
Procesamiento de Señales, Sistemas Embebidos y Cómputo Científico
Tesis En proceso
Fotografía

Orozco Jiménez Ernesto Alejandro

Generación Marzo 2026
Ingeniería de Software
Tesis En proceso
Fotografía

Acosta Mares Daniel

Generación Enero 2026
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad
Tesis Time domain astronomy with Machine Learning
Fotografía

Hernandez Resendiz Rocio Candelaria

Generación Enero 2026
Ingeniería de Software
Tesis Diseño e Implementación de Modelos de Aprendizaje Profundo Optimizados para la Detección Temprana de Retinopatía Diabética en Teléfonos Inteligentes
Fotografía

Gómez Martínez Erick

Generación Septiembre 2024
Tesis Desarrollo de un modelo computacional basado en Aprendizaje Automático como auxiliar en el diagnóstico de Leucemia Linfoide Aguda
Fotografía

Milan Ortega Hector Alessandro

Generación Septiembre 2023
Tesis A machine learning model for spatiotemporal forecasting of infectious disease trends in Mexico
Fotografía

Parlange Chavarría René

Generación Septiembre 2023
Tesis Neural Architecture Search and Hyperparameter Optimization for Astronomical Imaging
Fotografía

Méndez López Victor Alejandro

Generación Septiembre 2022
Tesis Design of a Visual Object Tracking Embedded System Using Online Adaptation Algorithms

Miembros del Comité Académico

Fotografía

Dr. Jesús Acosta Elías

Profesor Investigador de Tiempo Completo, SNI Nivel I
Rama de investigación Sistemas distribuidos, Grid Computing, Redes Inalámbricas...
Correo electrónico jacosta@uaslp.mx
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Dra. Ruth M. Aguilar Ponce

Profesor Investigador de Tiempo Completo nivel VI, SNII Nivel I
Rama de investigación Diseño de Sistemas Embebidos, Procesamiento de Imágenes, Procesamiento de Señales y Aprendizaje Profundo...
Correo electrónico rmariela@fciencias.uaslp.mx
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Fotografía

Dr. Pedro David Arjona Villicaña

Profesor Investigador de Tiempo Completo, SNI Nivel I
Rama de investigación Redes, Protocolos y Algoritmos para Redes NDN, Redes Inalámbricas, Algoritmos de Ruteo, Protocolos para el In...
Correo electrónico david.arjona@uaslp.mx
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Dr. Francisco Edgar Castillo Barrera

Profesor Investigador de Tiempo Completo, SNI Nivel I
Rama de investigación Inteligencia Artificial, Representación del Conocimiento basada en Lógica, Programación Lógica, Sistemas E...
Correo electrónico ecastillo@uaslp.mx
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Dr. Juan Carlos Cuevas Tello

Profesor Investigador de Tiempo Completo Nivel VI, SNI Nivel I
Rama de investigación Inteligencia Artificial: Machine Learning, Neural Networks, Evolutionary Computation, Data mining...
Correo electrónico cuevas@uaslp.mx
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Dr. Cesar Arturo Guerra García

Profesor Investigador de Tiempo Completo
Rama de investigación Ingeniería de Software, Calidad de Datos, Desarrollo de Software dirigido por Modelos, Resolución de Entidad...
Correo electrónico cesar.guerra@uaslp.mx
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Dr. Francisco Eduardo Martínez Pérez

Profesor Investigador de Tiempo Completo
Rama de investigación Inteligencia Ambiental Procesamiento de Imágenes Interacción Humano Computadora Cómputo Ubícuo ...
Correo electrónico eduardo.perez@uaslp.mx
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Dra. Marcela Mejía Carlos

Profesor Investigador de tiempo completo nivel VI, SNI I
Rama de investigación Criptografía Sistemas Digitales Comunicaciones...
Correo electrónico marcela.mejia@uaslp.mx
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Dra. Sandra Edith Nava Muñoz

Profesor Investigador de Tiempo Completo
Rama de investigación Interacción Humano Computadora, Computación Ubicua, Sistemas Multiagentes, Ingeniería de Software...
Correo electrónico senavam@uaslp.mx
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Dr. José Ignacio Núñez Varela

Profesor Investigador de Tiempo Completo
Rama de investigación Intelligent Robotics, Decision Making, Gaze Control, Machine Learning, Neurocomputation...
Correo electrónico jose.nunez@uaslp.mx
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Dr. Luis Javier Ontañón García Pimentel

Profesor Investigador de Tiempo Completo, SNI Nivel I
Rama de investigación Sistemas caóticos. Sincronización. Aplicación de Sistemas bioinspirados. Implementación electrónica ...
Correo electrónico luis.ontanon@uaslp.mx
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Dr. Héctor Gerardo Pérez González

Profesor Investigador de Tiempo Completo
Rama de investigación Ingeniería de Software, Computacion Ubicua...
Correo electrónico hectorgerardo@uaslp.mx
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Dr. César Augusto Puente Montejano

Profesor Investigador de Tiempo Completo
Rama de investigación Cómputo evolutivo aplicado a visión por computadora y al procesamiento de imágenes satelitales...
Correo electrónico cesar.puente@uaslp.mx
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MTL Francisco Javier Ramírez Aguilera

Profesor Investigador de tiempo completo
Rama de investigación Redes y Telecomunicaciones...
Correo electrónico javier@uaslp.mx
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Dr. Marco Tulio Ramírez Torres

Profesor Investigador de Tiempo Completo, SNI Nivel C
Rama de investigación Criptografía, Instrumentación virtual, Analisis wavelet, Procesamiento de imágenes....
Correo electrónico tulio.torres@uaslp.mx
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Dra. Alejandra Guadalupe Silva Trujillo

Profesor Investigador de Tiempo Completo
Rama de investigación Sistemas de comunicación anónimos, Statistical disclosure attacks, Privacidad, Mecanismos de seguridad y pri...
Correo electrónico asilva@uaslp.mx
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Dr. Carlos Soubervielle Montalvo

Profesor Investigador de Tiempo Completo, SNI Nivel 1
Rama de investigación Procesamiento de señales, imágenes y video. Diseño de sistemas embebidos. Multiprocesamiento mediante com...
Correo electrónico carlos.soubervielle@uaslp.mx
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Otros Profesores del Posgrado

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Alberto Salvador Núñez Varela

Rama de investigación
Correo electrónico
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